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—— 具备高能效比的架构，广泛适用于智慧手机和AI PC等终端设备
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芯原股份（芯原）近日宣布其超低能耗且高性能的神经网络处理器（NPU）IP现已支持在移动端进行大语言模型（LLM）推理，AI算力可扩展至40 TOPS以上。该高能效NPU架构专为满足移动平台日益增长的生成式AI需求而设计，不仅能够为AI PC等终端设备提供强劲算力支持，而且能够应对智慧手机等移动终端对低能耗更为严苛的挑战。
芯原的超低能耗NPU IP具备高度可配置、可扩展的架构，支持混合精度计算、稀疏化优化和并行处理。其设计融合了高效的内存管理与稀疏感知加速技术，显著降低计算负载与延迟，确保AI处理流畅、响应迅速。该NPU支持数百种AI算法，如AI降噪（AI-NR）和AI超分（AI-SR）等，并兼容Stable Diffusion和LLaMA-7B等主流AI模型。同时，该NPU IP还可与芯原其他处理器IP无缝集成，实现异构计算，助力SoC设计者打造满足多元化应用需求的AI解决方案。
此外，芯原的超低能耗NPU IP还支持TensorFlow Lite、ONNX和PyTorch等主流AI框架，可加速客户在不同AI应用场景中的部署进程并简化集成工作。
“智能手机等移动设备正逐步演变为个人AI服务器。随着生成式AI（AIGC）和多模态大语言模型技术的快速发展，市场对AI算力的需求呈指数级增长，并已成为移动产品的关键差异化要素。”芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示，“在支持高强度AI计算负载的过程中，能耗控制是最关键的挑战之一。芯原持续深耕面向智慧手机和AI PC的超低能耗的NPU研发，并通过与主流SoC合作伙伴的紧密协作，见证了该技术在新一代智慧手机和AI PC中实现量产。”
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